محققان روش ساده تر و دقیقتری برای تخمین چربی بدنی ارائه نمودند

27  اوت 2018 - محققانCedars-Sinai  روش ساده تر و دقیق تری برای تخمین چربی بدنی نسبت به شاخص توده بدنی یا BMI، با هدف درک بهتر چاقی ابداع نمودند.
این روش جدید در مجله ی  Scientific Reports، یکی از نشریات Nature، منتشر شده است.
رهبر این تحقیق، دکتر Orison Woolcott، از Cedars-Sinai گفت: ما می خواستیم یک روش قابل اعتماد، ساده و ارزان تر برای تعیین درصد چربی بدن، بدون استفاده از تجهیزات پیشرفته ابداع کنیم.
در حالی که BMI معمولا بعنوان معیاری برای چاقی پذیرفته می شود، بسیاری از متخصصان چاقی این معیار را نادرست می دانند زیرا BMI نمی تواند بین توده ی استخوانی، توده عضلانی و تجمع چربی بیش از حد، تفاوتی قائل شود. در شاخص توده بدنی همچنین تأثیر جنسیتی به حساب آورده نمی شود؛ در حالیکه زنان به طور کلی چربی بیشتری نسبت به مردان دارند.
فرمول جدیدی که توسط محققان Cedars-Sinai تدوین شده است، شاخص توده چربی نسبی[1] یا RFM نامیده می شود و برای محاسبه ی آن تنها از اندازه گیری قد و دور کمر استفاده می شود.
Woolcott  گفت: نتایج ما ارزش این فرمول جدید را در تعداد زیادی از افراد تایید کرد، شاخص توده چربی نسبی، معیار بهتری برای سنجش چربی بدن نسبت به بسیاری از شاخص های فعلی پذیرفته شده در پزشکی و علوم، از جمله BMI می باشد.
برای اولین بار، محققان بیش از 300 فرمول احتمالی برای برآورد چربی بدنی را با استفاده از یک پایگاه داده ی بزرگ متشکل از داده های 12000 بزرگسال شرکت کننده در نظرسنجی بهداشتی و تغذیه ای که توسط مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها اجرا می شود، بررسی نمودند.
در مرحله بعد، محققان توده چربی نسبی را برای 3500 بیمار محاسبه کرده و نتایج را با نتایج یک اسکن تخصصی با تکنولوژی پیشرفته به نام DXA مقایسه کردند. اسکن DXA به طور گسترده به عنوان یکی از روش های دقیق اندازه گیری بافتهای بدن، استخوان، عضله و چربی استفاده می شود.نتایج محاسبه یRFM  بیماران، بیشتر با دقت اسکن بدن توسط DXA مطابقت داشت.
پرفسور Richard Bergman، نویسنده ی ارشد این مطالعه و مدیر چشم انداز ورزشی دیابت و مرکز سلامت و چاقی Cedars-Sinai گفت: فرمول توده نسبی چربی در حال حاضر توسط داده های یک پایگاه بزرگ داده اعتبار سنجی و تایید شده است. این شاخص جدید برای اندازه گیری چربی بدنی است و می تواند به راحتی توسط پزشکانی که بیماران دارای اضافه وزن را معالجه می کنند، محاسبه شود.
به گفته ی پرفسور Woolcottبهترین موضوع برای محاسبه ی شاخص چربی نسبی، تنها نیاز به یک نوار متر اندازه گیری است. برای تعیین توده چربی نسبی(RFM)، شما باید قد و دور کمر خود را اندازه گیری کنید. برای اندازه گیری دور کمر خود، نوار متر را درست در بالای استخوان لگن در اطراف بدن خود قرار دهید. بعد، این عدد را در معادله چگالی نسبی قرار دهید؛ که نسبت اندازه گیری قد به دور کمر است. اینفرمول برای جنسیت تنظیم می شود:
فرمول شاخص چربی نسبی برای مردان:

64 – (20 x height/waist circumference) = RFM

فرمول شاخص چربی نسبی برای زنان:

76 – (20 x height/waist circumference) = RFM

به گفته ی  CDC، بیش از 93 میلیون نفر - تقریبا 40 درصد از جمعیت ایالات متحده - دارای اضافه وزن هستند.چاقی با کیفیت پایین زندگی و مرگ زودرس به دلیل بیماری مزمن ارتباط دارد.
پرفسورWoolcott گفت: ما هنوز باید شاخص RFM را در مطالعات طولی با جمعیت های بزرگ بررسی کنیم تا مشخص شود که چه درصدی از چربی بدنی، بعنوان میزان چربی طبیعی و چه درصدی بعنوان چربی غیر طبیعی و مرتبط با مشکلات بهداشتی ناشی از چاقی باید در نظر گرفته شود.

منبع و سایت خبر:

https://www.cedars-sinai.org/

https://www.news-medical.net/news/20180827/Cedars-Sinai-researchers-develop-simpler-more-accurate-method-to-estimate-body-fat.aspx

 



[1]relative fat mass index